Diagnóstico mais preciso de tuberculose

Para tentar conter a tuberculose, doença negligenciada que é um desafio para a saúde pública, foi criado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) o Sistema Neural TB, que reúne as informações sobre os sintomas de cada paciente, coletadas por formulário eletrônico durante o primeiro atendimento realizado no posto de saúde.

“Com o sistema, é possível dar um diagnóstico mais preciso, identificar os grupos de risco e indicar o melhor tratamento ao paciente, logo depois da triagem eletrônica dos dados”, destaca José de Seixas, professor da Coppe/UFRJ.

Após processar os dados, o sistema fornece um índice de cores (score) que aponta a probabilidade de tuberculose. Verde indica baixo risco da doença; amarelo, médio, e vermelho, alto risco.

“Ao ler o score, o médico pode encaminhar os pacientes para os exames necessários e dar o diagnóstico final para cada caso, podendo ser mais preciso ao se apoiar no novo olhar que a inteligência computacional oferece”, completa Seixas.

Segundo o professor, a elevada taxa de abandono do tratamento, a demora no diagnóstico e a baixa efetividade dos programas de controle são alguns dos fatores que justificam a alta incidência da tuberculose, pouca divulgada pelos meios de comunicação.

O sistema, de acesso gratuito para hospitais e postos de saúde, tem tido resultados positivos em todos os locais de teste. “As tecnologias da informação podem representar uma grande ajuda para o diagnóstico precoce da tuberculose e para a contenção da doença no estado do Rio de Janeiro”, conclui Seixas.